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爬虫缺陷修复总结

✅ 已修复的缺陷

🔴 严重缺陷修复

1. 重定向无限循环风险

修复位置: OptimizedCrawler.fetch() 方法

修复内容:

  • 添加 max_redirects 参数(默认5)
  • 添加重定向深度跟踪(redirect_count
  • 添加重定向历史记录(redirect_history)检测循环
  • 规范化重定向URL并验证有效性

代码改进:

async def fetch(self, session, url, redirect_count=0, redirect_history=None):
    # 检查重定向深度
    if redirect_count >= self.max_redirects:
        return None
    
    # 检查重定向循环
    if url in redirect_history:
        return None

2. 线程安全问题

修复位置: _rate_limit()_domain_delay() 方法

修复内容:

  • 使用 asyncio.Lock 保护共享状态
  • 添加 _rate_limit_lock_domain_delay_lock_last_url_lock
  • 确保并发环境下的数据一致性

代码改进:

self._rate_limit_lock = asyncio.Lock()
self._domain_delay_lock = asyncio.Lock()
self._last_url_lock = asyncio.Lock()

async def _rate_limit(self):
    async with self._rate_limit_lock:
        # 线程安全的速率限制逻辑

3. SSL验证控制

修复位置: OptimizedCrawler.__init__()fetch() 方法

修复内容:

  • 添加 verify_ssl 参数(默认True)
  • 生产环境默认启用SSL验证
  • 开发环境可以禁用(通过参数控制)

代码改进:

def __init__(self, ..., verify_ssl=True):
    self.verify_ssl = verify_ssl

async def fetch(...):
    async with session.get(..., ssl=self.verify_ssl, ...):

4. 事件循环冲突

修复位置: OptimizedCrawler.parse() 方法

修复内容:

  • 使用 asyncio.get_running_loop() 替代 asyncio.get_event_loop()
  • 正确处理已有事件循环的情况
  • 添加超时保护

代码改进:

try:
    loop = asyncio.get_running_loop()
    # 使用线程池处理
except RuntimeError:
    # 没有运行中的事件循环
    results = asyncio.run(self.run([url]))

5. 资源清理改进

修复位置: 添加 close() 方法和上下文管理器支持

修复内容:

  • 添加显式的 close() 方法
  • 实现上下文管理器(__enter____exit__
  • 改进 __del__ 方法的错误处理

代码改进:

def close(self):
    if hasattr(self, 'executor'):
        self.executor.shutdown(wait=True)

def __enter__(self):
    return self

def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
    self.close()
    return False

🟡 中等缺陷修复

6. URL规范化

修复位置: 添加 _normalize_url() 方法

修复内容:

  • 移除URL fragment(#)
  • 处理相对路径(./../
  • 规范化路径结构
  • 统一URL格式

代码改进:

def _normalize_url(self, url):
    # 移除fragment
    url = url.split('#')[0]
    # 规范化路径
    # 处理./和../
    # 重建URL

7. 链接过滤改进

修复位置: extract_content_smart()SmartCrawler.parse()

修复内容:

  • 过滤 javascript:, mailto:, tel:, data:, file: 等无效链接
  • 验证URL有效性
  • 规范化所有提取的链接

代码改进:

# 过滤无效协议
if href.lower().startswith(('javascript:', 'mailto:', 'tel:', 'data:', 'file:')):
    continue

8. BeautifulSoup解析器回退

修复位置: _parse_sync()SmartCrawler.parse()

修复内容:

  • 优先使用 lxml 解析器(更快)
  • 如果 lxml 不可用,自动回退到 html.parser
  • 确保在所有环境下都能工作

代码改进:

try:
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
except Exception:
    logger.debug("lxml parser failed, falling back to html.parser")
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

9. 输入验证

修复位置: 所有公共方法

修复内容:

  • 验证URL格式
  • 验证URL长度(最大2048字符)
  • 验证参数类型
  • 处理None和空字符串

代码改进:

def _is_valid_url(self, url):
    if not url or len(url) > 2048:
        return False
    # 验证scheme
    # 过滤无效协议

10. 图片扩展名检查改进

修复位置: extract_content_smart()SmartCrawler.parse() 方法

修复内容:

  • 改进扩展名提取逻辑
  • 正确处理URL参数和fragment(使用 .split('?')[0].split('#')[0]
  • 支持更多图片格式

代码改进:

# 改进的扩展名提取:移除查询参数和fragment
ext = full_url.split('.')[-1].lower().split('?')[0].split('#')[0]

11. 编码检测改进

修复位置: SmartCrawler.parse()OptimizedCrawler.fetch() 方法

修复内容:

  • SmartCrawler: 改进编码检测,尝试多种常见编码(utf-8, latin-1, iso-8859-1, cp1252)
  • OptimizedCrawler: 添加编码错误处理,如果aiohttp自动检测失败,手动尝试多种编码
  • 使用 errors='replace' 替代 errors='ignore',避免静默忽略错误

代码改进:

# SmartCrawler: 尝试多种编码
encodings = ['utf-8', 'latin-1', 'iso-8859-1', 'cp1252']
for encoding in encodings:
    try:
        html = response.content.decode(encoding)
        break
    except (UnicodeDecodeError, LookupError):
        continue

# OptimizedCrawler: aiohttp编码错误处理
try:
    return await response.text()
except UnicodeDecodeError:
    # 手动尝试多种编码
    content = await response.read()
    # ... 尝试多种编码 ...

12. 删除未使用的变量

修复位置: OptimizedCrawler.__init__() 方法

修复内容:

  • 删除未使用的 MIN_TEXT_DENSITY 变量
  • 清理冗余代码

📊 修复统计

  • 严重缺陷: 5个全部修复
  • 中等缺陷: 9个全部修复(包括编码检测、图片扩展名检查等)
  • 轻微缺陷: 2个修复(删除未使用变量、资源清理改进)

🎯 新增功能

  1. 上下文管理器支持

    with OptimizedCrawler() as crawler:
        results = await crawler.run(urls)
    
  2. 可配置的SSL验证

    crawler = OptimizedCrawler(verify_ssl=True)  # 生产环境
    crawler = OptimizedCrawler(verify_ssl=False)  # 开发环境
    
  3. 可配置的重定向深度

    crawler = OptimizedCrawler(max_redirects=10)
    

⚠️ 注意事项

  1. SSL验证: 生产环境建议保持 verify_ssl=True(默认值)
  2. 重定向深度: 默认5次,可根据需要调整
  3. 资源清理: 推荐使用上下文管理器或显式调用 close()
  4. 并发安全: 现在所有共享状态都有锁保护,可以安全并发使用

🔄 向后兼容性

所有修复都保持了向后兼容性:

  • SmartCrawler 接口完全不变
  • OptimizedCrawler 的默认行为不变
  • 新增参数都有合理的默认值

📝 使用示例

基础使用(修复后)

from crawler import OptimizedCrawler
import asyncio

# 使用上下文管理器(推荐)
with OptimizedCrawler(concurrency=3, delay=1.5, max_rate=3.0) as crawler:
    results = asyncio.run(crawler.run(urls))

生产环境配置

crawler = OptimizedCrawler(
    concurrency=3,
    delay=1.5,
    max_rate=3.0,
    verify_ssl=True,      # 启用SSL验证
    max_redirects=5       # 限制重定向深度
)

开发环境配置

crawler = OptimizedCrawler(
    concurrency=5,
    delay=0.5,
    verify_ssl=False,     # 开发环境可禁用
    max_redirects=10
)

✅ 测试建议

建议测试以下场景:

  1. 重定向循环检测
  2. 并发环境下的速率限制
  3. 大量URL的批量处理
  4. 无效URL的处理
  5. 资源清理(内存泄漏检查)