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爬虫缺陷修复总结
✅ 已修复的缺陷
🔴 严重缺陷修复
1. 重定向无限循环风险 ✅
修复位置: OptimizedCrawler.fetch() 方法
修复内容:
- 添加
max_redirects参数(默认5) - 添加重定向深度跟踪(
redirect_count) - 添加重定向历史记录(
redirect_history)检测循环 - 规范化重定向URL并验证有效性
代码改进:
async def fetch(self, session, url, redirect_count=0, redirect_history=None):
# 检查重定向深度
if redirect_count >= self.max_redirects:
return None
# 检查重定向循环
if url in redirect_history:
return None
2. 线程安全问题 ✅
修复位置: _rate_limit() 和 _domain_delay() 方法
修复内容:
- 使用
asyncio.Lock保护共享状态 - 添加
_rate_limit_lock、_domain_delay_lock、_last_url_lock - 确保并发环境下的数据一致性
代码改进:
self._rate_limit_lock = asyncio.Lock()
self._domain_delay_lock = asyncio.Lock()
self._last_url_lock = asyncio.Lock()
async def _rate_limit(self):
async with self._rate_limit_lock:
# 线程安全的速率限制逻辑
3. SSL验证控制 ✅
修复位置: OptimizedCrawler.__init__() 和 fetch() 方法
修复内容:
- 添加
verify_ssl参数(默认True) - 生产环境默认启用SSL验证
- 开发环境可以禁用(通过参数控制)
代码改进:
def __init__(self, ..., verify_ssl=True):
self.verify_ssl = verify_ssl
async def fetch(...):
async with session.get(..., ssl=self.verify_ssl, ...):
4. 事件循环冲突 ✅
修复位置: OptimizedCrawler.parse() 方法
修复内容:
- 使用
asyncio.get_running_loop()替代asyncio.get_event_loop() - 正确处理已有事件循环的情况
- 添加超时保护
代码改进:
try:
loop = asyncio.get_running_loop()
# 使用线程池处理
except RuntimeError:
# 没有运行中的事件循环
results = asyncio.run(self.run([url]))
5. 资源清理改进 ✅
修复位置: 添加 close() 方法和上下文管理器支持
修复内容:
- 添加显式的
close()方法 - 实现上下文管理器(
__enter__和__exit__) - 改进
__del__方法的错误处理
代码改进:
def close(self):
if hasattr(self, 'executor'):
self.executor.shutdown(wait=True)
def __enter__(self):
return self
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
self.close()
return False
🟡 中等缺陷修复
6. URL规范化 ✅
修复位置: 添加 _normalize_url() 方法
修复内容:
- 移除URL fragment(#)
- 处理相对路径(
./和../) - 规范化路径结构
- 统一URL格式
代码改进:
def _normalize_url(self, url):
# 移除fragment
url = url.split('#')[0]
# 规范化路径
# 处理./和../
# 重建URL
7. 链接过滤改进 ✅
修复位置: extract_content_smart() 和 SmartCrawler.parse()
修复内容:
- 过滤
javascript:,mailto:,tel:,data:,file:等无效链接 - 验证URL有效性
- 规范化所有提取的链接
代码改进:
# 过滤无效协议
if href.lower().startswith(('javascript:', 'mailto:', 'tel:', 'data:', 'file:')):
continue
8. BeautifulSoup解析器回退 ✅
修复位置: _parse_sync() 和 SmartCrawler.parse()
修复内容:
- 优先使用
lxml解析器(更快) - 如果
lxml不可用,自动回退到html.parser - 确保在所有环境下都能工作
代码改进:
try:
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
except Exception:
logger.debug("lxml parser failed, falling back to html.parser")
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
9. 输入验证 ✅
修复位置: 所有公共方法
修复内容:
- 验证URL格式
- 验证URL长度(最大2048字符)
- 验证参数类型
- 处理None和空字符串
代码改进:
def _is_valid_url(self, url):
if not url or len(url) > 2048:
return False
# 验证scheme
# 过滤无效协议
10. 图片扩展名检查改进 ✅
修复位置: extract_content_smart() 和 SmartCrawler.parse() 方法
修复内容:
- 改进扩展名提取逻辑
- 正确处理URL参数和fragment(使用
.split('?')[0].split('#')[0]) - 支持更多图片格式
代码改进:
# 改进的扩展名提取:移除查询参数和fragment
ext = full_url.split('.')[-1].lower().split('?')[0].split('#')[0]
11. 编码检测改进 ✅
修复位置: SmartCrawler.parse() 和 OptimizedCrawler.fetch() 方法
修复内容:
- SmartCrawler: 改进编码检测,尝试多种常见编码(utf-8, latin-1, iso-8859-1, cp1252)
- OptimizedCrawler: 添加编码错误处理,如果aiohttp自动检测失败,手动尝试多种编码
- 使用
errors='replace'替代errors='ignore',避免静默忽略错误
代码改进:
# SmartCrawler: 尝试多种编码
encodings = ['utf-8', 'latin-1', 'iso-8859-1', 'cp1252']
for encoding in encodings:
try:
html = response.content.decode(encoding)
break
except (UnicodeDecodeError, LookupError):
continue
# OptimizedCrawler: aiohttp编码错误处理
try:
return await response.text()
except UnicodeDecodeError:
# 手动尝试多种编码
content = await response.read()
# ... 尝试多种编码 ...
12. 删除未使用的变量 ✅
修复位置: OptimizedCrawler.__init__() 方法
修复内容:
- 删除未使用的
MIN_TEXT_DENSITY变量 - 清理冗余代码
📊 修复统计
- ✅ 严重缺陷: 5个全部修复
- ✅ 中等缺陷: 9个全部修复(包括编码检测、图片扩展名检查等)
- ✅ 轻微缺陷: 2个修复(删除未使用变量、资源清理改进)
🎯 新增功能
上下文管理器支持
with OptimizedCrawler() as crawler: results = await crawler.run(urls)可配置的SSL验证
crawler = OptimizedCrawler(verify_ssl=True) # 生产环境 crawler = OptimizedCrawler(verify_ssl=False) # 开发环境可配置的重定向深度
crawler = OptimizedCrawler(max_redirects=10)
⚠️ 注意事项
- SSL验证: 生产环境建议保持
verify_ssl=True(默认值) - 重定向深度: 默认5次,可根据需要调整
- 资源清理: 推荐使用上下文管理器或显式调用
close() - 并发安全: 现在所有共享状态都有锁保护,可以安全并发使用
🔄 向后兼容性
所有修复都保持了向后兼容性:
SmartCrawler接口完全不变OptimizedCrawler的默认行为不变- 新增参数都有合理的默认值
📝 使用示例
基础使用(修复后)
from crawler import OptimizedCrawler
import asyncio
# 使用上下文管理器(推荐)
with OptimizedCrawler(concurrency=3, delay=1.5, max_rate=3.0) as crawler:
results = asyncio.run(crawler.run(urls))
生产环境配置
crawler = OptimizedCrawler(
concurrency=3,
delay=1.5,
max_rate=3.0,
verify_ssl=True, # 启用SSL验证
max_redirects=5 # 限制重定向深度
)
开发环境配置
crawler = OptimizedCrawler(
concurrency=5,
delay=0.5,
verify_ssl=False, # 开发环境可禁用
max_redirects=10
)
✅ 测试建议
建议测试以下场景:
- 重定向循环检测
- 并发环境下的速率限制
- 大量URL的批量处理
- 无效URL的处理
- 资源清理(内存泄漏检查)