ANTI_CRAWLING_ANALYSIS.md

爬虫反爬虫功能分析

当前已有的反爬虫措施 ✅

1. User-Agent 设置

• ✅ OptimizedCrawler: 使用 fake-useragent 随机生成 User-Agent
• ⚠️ SmartCrawler: 使用固定的 User-Agent（容易被识别）

2. 并发控制

• ✅ OptimizedCrawler: 使用 Semaphore 限制并发数（默认5）
• ✅ 防止短时间内发送过多请求导致被封IP

3. 重试机制

• ✅ 失败后自动重试（最多3次）
• ✅ 使用指数退避策略（2^i 秒延迟）

4. 超时设置

• ✅ 请求超时时间：10秒
• ✅ 防止长时间等待

5. 请求延迟（部分）

• ✅ auto_crawler.py 中有 time.sleep(1) 延迟
• ❌ OptimizedCrawler 没有请求间隔延迟

已改进的反爬虫功能 ✅ (最新更新)

1. 请求间隔/延迟 ✅

• ✅ OptimizedCrawler 现在支持按域名延迟（delay 参数）
• ✅ 防止对同一域名请求过于频繁
• ✅ 默认延迟：1.0秒

2. 完整的 HTTP Headers ✅

• ✅ 添加了完整的浏览器 Headers（Accept, Accept-Language, Accept-Encoding等）
• ✅ 自动添加 Referer（模拟页面跳转）
• ✅ 更像真实浏览器行为

3. 全局速率限制 ✅

• ✅ 支持令牌桶算法的全局速率限制（max_rate 参数）
• ✅ 可以设置每秒最大请求数
• ✅ 防止整体爬取速度过快

仍缺少的反爬虫功能 ❌

1. robots.txt 检查

• ❌ 未检查网站的 robots.txt
• ❌ 可能违反网站的爬取政策

2. Cookie/Session 管理

• ❌ 不支持 Cookie 持久化
• ❌ 不支持需要登录的页面

3. 请求头随机化

• ⚠️ 只有 User-Agent 随机化
• ❌ 其他 headers 应该也随机化

4. IP 轮换

• ❌ 不支持代理池
• ❌ 无法切换 IP 地址

风险评估

低风险场景 ✅

• 爬取自己的网站
• 爬取公开的、允许爬取的网站
• 爬取频率很低（每小时几个请求）

中风险场景 ⚠️

• 爬取教育机构网站（如 TUM）
• 爬取频率中等（每分钟几个请求）
• 当前爬虫已改进，风险降低

高风险场景 ❌

• 爬取商业网站
• 高频爬取（每秒多个请求）
• 需要登录的网站

改进建议优先级

🔴 高优先级（已完成 ✅）

1. ✅ 添加请求间隔延迟 - 防止请求过于频繁
2. ✅ 完善 HTTP Headers - 更像真实浏览器
3. ✅ 添加全局速率限制 - 控制整体爬取速度

🟡 中优先级（建议改进）

4. robots.txt 检查 - 遵守网站政策
5. 请求头随机化 - 降低识别概率（部分完成：User-Agent已随机化）
6. Cookie/Session 支持 - 处理需要登录的页面

🟢 低优先级（可选）

7. 代理池支持 - 大规模爬取时使用
8. JavaScript 渲染 - 处理 SPA 页面

使用示例

基础使用（默认反爬虫设置）

from crawler import OptimizedCrawler
import asyncio

# 默认设置：并发5，延迟1秒，无全局速率限制
crawler = OptimizedCrawler()
results = asyncio.run(crawler.run(['https://example.com']))

增强反爬虫设置

# 更保守的设置：降低并发，增加延迟，添加速率限制
crawler = OptimizedCrawler(
    concurrency=3,      # 降低并发数
    delay=2.0,          # 每个域名请求间隔2秒
    max_rate=2.0        # 全局最多每秒2个请求
)
results = asyncio.run(crawler.run(urls))

快速爬取（风险较高）

# 快速但可能被识别为爬虫
crawler = OptimizedCrawler(
    concurrency=10,     # 高并发
    delay=0.5,          # 短延迟
    max_rate=None       # 无速率限制
)

反爬虫功能总结

✅ 已实现

1. User-Agent 随机化 - OptimizedCrawler使用fake-useragent
2. 并发控制 - Semaphore限制同时请求数
3. 请求延迟 - 按域名延迟，防止频繁请求
4. 全局速率限制 - 令牌桶算法控制整体速度
5. 完整HTTP Headers - 模拟真实浏览器
6. Referer支持 - 自动添加Referer头
7. 重试机制 - 指数退避策略
8. 超时控制 - 防止长时间等待

❌ 未实现（可选）

1. robots.txt检查
2. Cookie/Session管理
3. 代理池支持
4. JavaScript渲染
5. 请求头完全随机化（除User-Agent外）

建议

对于TUM网站爬取，推荐使用：

crawler = OptimizedCrawler(
    concurrency=3,      # 保守的并发数
    delay=1.5,          # 1.5秒延迟
    max_rate=3.0        # 每秒最多3个请求
)

这样可以：

• ✅ 降低被封IP的风险
• ✅ 遵守网站的使用政策
• ✅ 保持合理的爬取速度