resize_utils.py

from PIL import Image
import numpy as np
import cv2 # Necesario si vas a trabajar con np arrays en BGR

def resize_image_for_print(image_np_bgr, target_dpi=300, target_long_side_cm=50):
    """
    Redimensiona una imagen (numpy array BGR) para impresión a una resolución de 300 dpi
    y un lado más largo de 50 cm, sin alterar la estética.

    Args:
        image_np_bgr (np.ndarray): Imagen de entrada en formato NumPy BGR.
        target_dpi (int): Resolución deseada en DPI (píxeles por pulgada).
        target_long_side_cm (float): Longitud deseada del lado más largo en centímetros.
    
    Returns:
        np.ndarray: La imagen redimensionada en formato NumPy BGR.
    """
    if not isinstance(image_np_bgr, np.ndarray):
        raise TypeError("La entrada debe ser un array de NumPy BGR.")
    
    # Convertir de BGR a RGB para PIL si fuera necesario, pero PIL puede trabajar con arrays directamente
    # Para simplicidad y consistencia, vamos a pasar de NumPy BGR a PIL RGB y luego de vuelta a NumPy BGR.
    img_pil_rgb = Image.fromarray(cv2.cvtColor(image_np_bgr, cv2.COLOR_BGR2RGB))

    # 1. Calcular el tamaño en píxeles basado en el lado más largo deseado y el DPI
    # 1 pulgada = 2.54 cm
    target_long_side_inches = target_long_side_cm / 2.54
    target_long_side_pixels = int(target_long_side_inches * target_dpi)

    # Obtener el ancho y alto actuales de la imagen PIL
    width, height = img_pil_rgb.size

    # Determinar cuál es el lado más largo de la imagen original
    if width > height:
        # El ancho es el lado más largo
        new_width = target_long_side_pixels
        new_height = int(height * (new_width / width))
    else:
        # El alto es el lado más largo (o son iguales)
        new_height = target_long_side_pixels
        new_width = int(width * (new_height / height))

    # 2. Redimensionar la imagen usando un filtro de alta calidad
    resized_img_pil_rgb = img_pil_rgb.resize((new_width, new_height), Image.LANCZOS)

    # Convertir de nuevo a NumPy BGR
    resized_np_rgb = np.array(resized_img_pil_rgb)
    resized_np_bgr = cv2.cvtColor(resized_np_rgb, cv2.COLOR_RGB2BGR)

    # Nota: Los metadatos de DPI no se pueden "incrustar" directamente en un np.ndarray.
    # Si realmente necesitas guardarlo con DPI para impresión, la función de guardado
    # debe hacerse fuera de aquí, quizás en el main.py cuando se exporta el resultado final.
    # Por ahora, esta función solo devuelve la imagen redimensionada.
    
    return resized_np_bgr