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@@ -38,25 +38,39 @@ TEXTO DE LA FACTURA:
 
 Responde en un solo párrafo claro y conciso en español:"""
 
-    try:
-        # Usar el nuevo InferenceClient de Hugging Face
-        client = InferenceClient(token=token)
-        
-        # Llamar al modelo con chat.completions (compatible con OpenAI)
-        response = client.chat.completions.create(
-            model="mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2",
-            messages=[
-                {"role": "user", "content": prompt}
-            ],
-            max_tokens=500,
-            temperature=0.3
-        )
+    # Lista de modelos que SÍ funcionan (probados)
+    modelos = [
+        "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct",
+        "meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct",
+        "mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407",
+        "HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta"
+    ]
+    
+    for modelo in modelos:
+        try:
+            print(f"🤖 Probando: {modelo}")
+            client = InferenceClient(token=token)
+            
+            # Llamar al modelo
+            response = client.chat.completions.create(
+                model=modelo,
+                messages=[
+                    {"role": "user", "content": prompt}
+                ],
+                max_tokens=500,
+                temperature=0.3
+            )
+            
+            # Extraer respuesta
+            resultado = response.choices[0].message.content
+            print(f"✅ Funcionó con {modelo}")
+            return resultado
         
-        # Extraer respuesta
-        return response.choices[0].message.content
+        except Exception as e:
+            print(f"❌ {modelo} falló: {str(e)[:100]}")
+            continue
     
-    except Exception as e:
-        return f"❌ Error: {str(e)}"
+    return "❌ Ningún modelo LLM funcionó. Verifica tu HF_TOKEN o intenta más tarde."
 
 # ============= FUNCIÓN PRINCIPAL =============
 def procesar_factura(pdf_file):