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@@ -138,7 +138,7 @@ def process_audio(audio):
 
 
 # ===================== Prediction Function for Gradio (ZeroGPU) =====================
-@spaces.GPU(duration=500)  # 关键：让 ZeroGPU 能检测到 GPU 函数，并把一次调用的最长占用设长些
+@spaces.GPU(duration=120)  # 关键：让 ZeroGPU 能检测到 GPU 函数，并把一次调用的最长占用设长些
 def predict(message, image, audio, chatbox):
     global _MODEL_ON_CUDA, model
 
@@ -213,17 +213,17 @@ with gr.Blocks(css=css) as demo:
             image_input = gr.Image(type="filepath", label="Upload Image")
             audio_input = gr.Audio(type="numpy", label="Record or Upload Audio")
     
-    examples_list = [
-            ["段某，男，49岁。平素性急，时而头晕，有高血压史。今日中午突然昏仆，不省人事，牙关紧闭，两手握固，肢体强痉，面赤身热，苔黄腻，脉弦滑而数。请你分析病情，并给出可能的医治方案。", None, None, []],
-            ["请分析图中所示舌象，并告诉我哪种舌苔表现与之相符？", "examples/images.JPG", None, []],  # 确保该图片路径存在
-        ]
-
-    gr.Examples(
-        examples=examples_list,
-        inputs=[message, image_input, audio_input, chatbot],  # === FIX: 绑定真实 inputs
-        label="Examples",
-        cache_examples=False,  # 可避免在某些环境下的缓存报错
-    )
+    # examples_list = [
+    #         ["段某，男，49岁。平素性急，时而头晕，有高血压史。今日中午突然昏仆，不省人事，牙关紧闭，两手握固，肢体强痉，面赤身热，苔黄腻，脉弦滑而数。请你分析病情，并给出可能的医治方案。", None, None, []],
+    #         ["请分析图中所示舌象，并告诉我哪种舌苔表现与之相符？", "examples/images.JPG", None, []],  # 确保该图片路径存在
+    #     ]
+
+    # gr.Examples(
+    #     examples=examples_list,
+    #     inputs=[message, image_input, audio_input, chatbot],  # === FIX: 绑定真实 inputs
+    #     label="Examples",
+    #     cache_examples=False,  # 可避免在某些环境下的缓存报错
+    # )
 
     # Submit button: run prediction
     submit_btn.click(